陈人通教授是一位著名的经济学家，他在工业4.0领域的研究方面有着丰富的经验。工业4.0是指第四次工业革命，它涉及到自动化、物联网、大数据、人工智能等技术的应用，对企业的业务模式产生了深远的影响。
以下是陈人通教授讲授的工业4.0对业务模式带来的一些主要影响：
1. 个性化生产：工业4.0使得企业能够更加灵活地满足客户需求，实现个性化生产。通过数字化技术和智能制造系统，企业可以根据客户的具体要求进行定制化生产，提高生产效率和客户满意度。
2. 供应链优化：工业4.0技术可以帮助企业实现供应链的实时监控和优化。通过物联网和大数据分析，企业可以更好地了解供应链中的各个环节，提高物流效率，降低成本。
3. 服务型制造：工业4.0促使企业从单纯的产品制造商向服务型制造转型。企业可以通过提供远程监控、维修、升级等服务，为客户提供更全面的价值链支持，实现附加值的提升。
4. 跨界合作：工业4.0鼓励企业之间的跨界合作，以实现资源共享和价值共创。企业可以通过与不同行业的合作伙伴共同开发新产品、新技术，提高创新能力和市场竞争力。
5. 数据驱动决策：工业4.0时代的企业需要依靠大数据进行决策。通过对海量数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、客户行为和竞争态势，为决策提供有力支持。
6. 人才培养：工业4.0对企业人才提出了更高的要求。企业需要培养具备跨学科知识、创新能力和团队协作能力的人才，以适应工业4.0时代的发展需求。
总之，工业4.0对企业的业务模式带来了深刻的影响，企业需要不断适应和拥抱这些变化，以实现可持续发展。
1. 大数据产业链由数据采集、数据存储、数据处理、
数据应用四个环节组成。
2. 数据采集阶段涉及传感器设备、物联网设备、移动设备等，
主要任务是收集各类数据。
数据存储阶段包括硬件与软件两部分，主要任务是存储采集到的数据。
数据处理阶段包括数据清洗、分类、分析等，目的是将数据转化为有价值
的信息。
数据应用阶段是基于处理后的数据，利用各种算法和模型来生成洞察，
实现商业价值。
4. 回复内容为直接回答，不废话。
工业4.0对整体发展的影响主要体现在以下几个方面：
1. 提高生产效率：工业4.0通过引入智能化、自动化的生产方式，能够大幅提高生产效率。这不仅可以减少人力成本，还可以提高产品质量和生产速度，从而增强企业的竞争力。
2. 促进产业升级：工业4.0的推动将促进传统产业的升级和转型，推动制造业向高端、智能、绿色方向发展。这将有助于提升整个产业的层次和水平，推动经济结构的优化和升级。
3. 催生新产业：工业4.0的发展将催生出一系列新产业和新业态，如智能制造、工业互联网、智能服务等。这些新产业和新业态将为经济增长提供新的动力，推动经济的持续发展。
4. 引领创新驱动：工业4.0强调创新驱动，将推动企业在技术研发、产品创新等方面加大投入，提高自主创新能力。这将有助于提升整个社会的创新水平，推动经济的高质量发展。
5. 促进就业转型：工业4.0的发展将对就业结构产生深远影响，一方面将减少传统制造业的就业需求，另一方面将催生出一系列新兴产业的就业需求。因此，需要加强对劳动者的培训和教育，以适应就业结构的变化。
总之，工业4.0对整体发展的影响是深远的，它将推动经济结构的优化和升级，促进新产业的发展和就业转型，引领创新驱动，为经济增长提供新的动力。