常问的问题包括数据清洗的过程、数据挖掘的算法和工具、统计分析的方法、机器学习的模型和应用案例等等。
因为大数据行业发展迅速，具体的面试题目会随着时代和技术的发展而不断更新和变化。
总之，在准备面试前，应该全面了解自己所申请的岗位，并针对该岗位的要求有针对性地准备面试。
常问的问题包括但不限于以下几个方面：
1. 数据预处理：什么是数据预处理？常用的数据预处理方法有哪些？
2. 数据挖掘：什么是数据挖掘？数据挖掘的过程包括哪些步骤？
3. 数据可视化：什么是数据可视化？数据可视化的目的是什么？常用的数据可视化工具有哪些？
4. 算法和模型：在大数据领域中，常用的算法和模型有哪些？它们的应用场景是什么？
5. 数据库：什么是数据库？常用的数据库有哪些？它们的区别是什么？如何进行数据库优化？
综上所述，大数据面试涉及的问题比较广泛，需要掌握多个方面的知识和技能。
任何数都能被1整除。
个位上是2、4、6、8、0的数都能被2整除。
每一位上数字之和能被3整除,那么这个数就能被3整除。
最后两位能被4整除的数,这个数就能被4整除。
个位上是0或5的数都能被5整除。
一个数只要能同时被2和3整除,那么这个数就能被6整除。