指标分解是一种将某个指标分解为若干个组成部分的方法，常见的指标分解方法包括以下几种：
趋势分解法：将指标分解为长期趋势、季节变化和随机波动三个组成部分。这种方法常用于分析时间序列数据，可以帮助识别长期趋势和季节性变化。
成分分析法：将指标分解为若干个基础成分，例如主成分分析和因子分析等方法。这种方法常用于分析多个变量之间的关系，并发现它们之间的主要成分。
回归分析法：将指标分解为与其相关的若干个变量的组合，例如多元线性回归分析等方法。这种方法常用于研究因果关系和影响因素，可以通过回归系数来确定各个变量对指标的影响程度。
层次分析法：将指标分解为若干个层次结构，例如AHP方法和TOPSIS方法等方法。这种方法常用于决策分析和评价，可以通过对各层次的权重分配来确定各个组成部分对指标的贡献程度。
分类分解法：将指标分解为不同类别的组成部分，例如聚类分析和分类回归分析等方法。这种方法常用于数据挖掘和模式识别，可以帮助发现指标的不同类别和特征。
指标共振和周期共振都是物理学和工程学中常见的现象。指标共振是指一个系统中的某个指标（如频率、振幅等）与外部激励的频率相同或者相近，从而引起系统的共振现象。
周期共振是指一个系统中的振动周期与外部激励周期相同或者相近，从而引起系统的共振现象。两个共振现象都可以导致系统发生异常运动和破坏，因此在实际应用中需要进行准确的分析和控制。具体来说，哪一个准确取决于具体的情况和需要分析的系统特性。
具体的时间可能因各个地区、学校和指标到校的类型而有所不同，但一般指标到校的通知应在到校前一段时间内发出，以便学生和家长做好相关准备。以下是一些常见情况的通知时间：
1. 普通本科教育：一般会在入学前一到两个月向学生发出通知。
2. 研究生教育：研究生指标到校一般会在招生开始后的数周内，通过电话或电子邮件告知学生。
3. 职业教育：具体通知时间可能因学校、院系不同而有所不同，一般需要在到校时间前的一段时间内通知学生。
总之，无论是哪种类型的指标到校，学校都会在到达校时间前的适当时间内通知学生。如果您还没有收到通知，可以咨询当地教育主管部门或相关学校，了解具体情况。