在MATLAB中，可以使用polyfit函数来拟合数据并得出函数。首先，将要拟合的数据以矩阵形式输入到polyfit函数中，并指定要拟合的多项式次数。
然后，该函数会返回拟合后的多项式系数。
接着，可以使用polyval函数将得到的多项式系数代入到一个新的自变量中，从而得到拟合后的函数。
通过调整多项式次数和观察拟合后的函数与原始数据的拟合程度，可以进行进一步的优化和分析。
根据个人需求和预算，选择适合自己的MATLAB产品非常重要。MATLAB有许多不同的产品和功能，包括基础MATLAB、Simulink、MATLAB Coder、Image Processing Toolbox等。
如果主要是进行数据分析和算法开发，基础MATLAB可能已经够用；如果需要进行系统建模和仿真，Simulink可能更适合；如果需要将MATLAB代码转为C/C++代码，MATLAB Coder则是必选。因此，根据具体应用需求和预算选择适合的产品是关键。同时，MATLAB也提供了免费试用版和学术版，可以根据实际情况选购。
可以使用resample函数将原始数据重采样为指定长度的数据。
原因是resample函数可以实现信号的插值和下采样，可以将原始信号插值为指定长度的数据，同时保持原始信号的特征。
值得注意的是，重采样的结果可能会产生一定的误差，需要根据具体情况进行调整。
内容延伸：除了使用resample函数进行插值外，还有其他方法可以实现信号的插值，例如interp1函数和spline函数。