OTN（光传输网络）的基本原理是基于光传输技术，利用光信号作为信息传输的媒介，通过光的调制、解调、放大、转换等技术手段，实现信息的高速、大容量、远距离传输。
OTN的工作原理可以分为三个主要步骤：光信号封装、光信号传输和光信号解封装。
光信号封装：OTN将数字信号转换为光信号，并根据ITU-T G.709标准将光信号封装为OTN帧。这个过程包括对数据进行分组、添加同步信息和错误校验等操作，以确保数据的可靠传输。
光信号传输：OTN使用光纤作为传输介质，通过光的折射和反射，将光信号从发送端传输到接收端。光纤的高带宽和低损耗特性使得OTN能够实现远距离、大容量的数据传输。
光信号解封装：在接收端，OTN将接收到的光信号进行解封装，并将其转换回数字信号。这个过程还包括对接收到的信号进行校验和恢复，以确保数据的准确性和完整性。
OTN技术的核心是光传输和光处理技术，其中光传输技术是指利用光纤作为信息传输的介质，通过光的调制和解调技术，将电子信号转换成光信号进行传输，再将光信号转换成电子信号进行处理。光处理技术则是指对光信号进行放大、转换、调制、解调等处理，以实现信息的传输和处理。
短接OTIS奥的斯电梯ACD-MR(SKYII)上限位需要按照以下步骤进行：1. 首先将电梯停在最高楼层或者最低楼层。
2. 打开电梯门，找到上限位开关。
3. 将上限位开关旁边的保险丝取出。
4. 用铜丝或者导线将上限位开关的两个触点连接在一起。
5. 将保险丝插回上限位开关的保险丝插口中。
6. 关闭电梯门，重新启动电梯。
7. 如果电梯在运行过程中到达了上限位，会立即停止运行。
OTO，即Online To Offline，是一种将线下的商务机会与互联网结合的商业模式。它通过互联网为线下交易搭建平台，使互联网成为线下交易的前台。这种模式在2013年进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合和完善，形成了O2O商业模式。
而TRT，即TensorRT，是英伟达（NVIDIA）开发的一种用于高性能深度学习推理的优化器和运行时引擎。它主要旨在提高深度学习模型的推理速度和效率，通过使用各种优化技术，如网络剪枝、量化、层融合和并发执行等，来加速深度学习模型的推理过程。
总结来说，OTO和TRT在商业模式和领域上有所不同。OTO关注的是将线下商务与互联网结合，实现线上下单、线下交易的商业模式；而TRT则是英伟达开发的深度学习推理优化器和运行时引擎，旨在提高深度学习模型的推理速度和效率。