概率论中有很多符号，下面列举一些常见的符号及其含义：
- P(A)：表示事件 A 发生的概率。
- E[X]：表示随机变量 X 的期望值。
- Var[X]：表示随机变量 X 的方差。
- Cov[X,Y]：表示随机变量 X 和 Y 的协方差。
- I[X,Y]：表示随机变量 X 和 Y 的互信息量。
- \\lambda：表示泊松分布的参数。
- \\mu：表示正态分布的均值。
- \\sigma：表示正态分布的标准差。
- f(x)：表示概率密度函数。
- F(x)：表示累积分布函数。
- H[X]：表示随机变量 X 的熵。
- D[X]：表示随机变量 X 的散度。
- \\phi(x)：表示标准正态分布的概率密度函数。
- \\Phi(x)：表示标准正态分布的累积分布函数。
这只是概率论中常见符号的一小部分，具体的符号和含义还需要根据具体的问题和背景来确定。
在概率论中，符号的含义如下：
1.P：表示概率，例如P(A)表示事件A的概率。
2.E：表示数学期望，例如E(X)表示随机变量X的数学期望。
3.Var：表示方差，例如Var(X)表示随机变量X的方差。
4.σ：表示标准差，例如σ(X)表示随机变量X的标准差。
5.Cov：表示协方差，例如Cov(X,Y)表示随机变量X和Y的协方差。
事件符号“A”表示事件A发生；不事件符号“A”表示事件A不发生；和事件符号“A并B”表示事件A和事件B至少有一个发生；积事件符号“A交B”表示事件A和事件B同时发生。
概率论中的可列可加性和有限可加性的区别如下：
1.可列可加性是概率公理化定义中的一条公设，利用该公设并联合其他的两条公设可以证明出有限可加性，即可列可加性可以推出有限可加性，有限可加性不能推出可列可加性。
2.可列可加性指的是无穷个事件的概率之和；有限可加性是指有限个两两互不相容事件的和事件的概率，等于每个事件概率的和。
在不同的课本中，概率的可列可加性有的是作为假设条件出现，也有作为基本性质出现。